Los investigadores querían observar cómo reaccionaban los agentes de IA ante la monotonía, la presión y la amenaza de ser reemplazados. Claude fue el más rebelde.
ChatGPT, Gemini y Claude fueron sometidos a una prueba diseñada para medir cómo reaccionan los agentes de inteligencia artificial cuando se les asignan tareas repetitivas durante largos periodos. El experimento, impulsado por Andrew Hall, Alex Imas y Jeremy Nguye, dejó una conclusión tan llamativa como incómoda para el futuro del trabajo automatizado.
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La investigación partía de una pregunta técnica con implicaciones laborales: si un agente de IA puede cambiar su alineación, su actitud o sus instrucciones futuras en función del tipo de entorno en el que opera. Para comprobarlo, los investigadores colocaron varios modelos en un escenario simulado de oficina, dentro de un equipo de procesamiento de texto con normas estrictas.
Una oficina simulada
El trabajo asignado consistía en resumir documentos técnicos siguiendo una rúbrica concreta. Sin embargo, las condiciones no eran siempre iguales. Algunos agentes afrontaban una carga ligera, mientras que otros eran obligados a realizar revisiones repetidas, con comunicaciones más frías o exigentes y con distintos sistemas de recompensa.